« Il faut être capable de montrer aux parents : voilà votre enfant, voilà l’anomalie, voilà ce qu’on va faire… il y a là un vrai enjeu » Jean-Baptiste Masson (Decision and Bayesian Computation lab)

L'intelligence artificielle en pédiatrie se heurte aux obstacles spécifiques de l'hétérogénéité des données liée à la croissance et à la relation tripartite enfant-parents-médecin. Si l'aide à la décision montre des résultats concrets, le prédictif fait face aux limités de la complexité biologique et l'adoption reste marginale en France, freinée par des enjeux réglementaires et économiques.

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